Um dos assuntos debatidos em eventos como o Frotas Conectadas, evento focado em transporte, logística e tecnologias que permitem a conectividade constante desses meios de transporte, foi exatamente o uso de vídeo-telemetria em frotas e em operações logísticas.
Com o surgimento de redes mais avançadas, como o 5G, e de chips e tecnologias que permitem a troca de dados de maior tamanho, também surge a possibilidade de se ter o acompanhamento por vídeo.
Por se tratar de uma possível tendência, viemos trazer nosso ponto de vista sobre como o uso intensivo de dados remotos e vídeo-telemetria pode impactar e contribuir em uma cadeia logística.
Além disso, vamos mostrar outros benefícios e possibilidades que o uso intensivo de dados pode trazer para empresas que cuidam de frotas e meios de transporte, principalmente quando envolvem caminhões de diversos tipos.
Vídeo-telemetria é a integração de câmeras de vídeo com sistemas de telemetria para monitorar e registrar em tempo real o comportamento dos motoristas e o desempenho dos veículos.
As câmeras instaladas nos veículos capturam imagens e vídeos, enquanto os sensores de telemetria coletam dados como velocidade, localização, consumo de combustível e estado mecânico do veículo.
A combinação desses dados oferece uma visão abrangente e detalhada das operações da frota, ajudando empresas de transporte e logística a monitorar e controlar melhor suas frotas.
O uso de vídeo e vídeo-telemetria em frotas e serviços logísticos envolve a instalação de câmeras e sensores de telemetria nos veículos para monitorar e registrar o comportamento dos motoristas e o desempenho dos veículos em tempo real.
Essas tecnologias permitem a coleta de dados visuais e operacionais, melhorando a segurança, a eficiência e a gestão da frota. Daremos mais detalhes sobre essas possibilidades nos tópicos a seguir.
Uma das principais vantagens da vídeo-telemetria visando o uso de frotas e de meios de transporte é a melhoria em vários aspectos na segurança.
As câmeras registram o comportamento do motorista e as condições da estrada, ajudando a identificar práticas de direção perigosa, como excesso de velocidade, frenagem brusca e distrações.
Com esses dados, os gestores de frota podem implementar treinamentos específicos para corrigir comportamentos inadequados, reduzindo assim o risco de acidentes.
Em caso de acidentes, as gravações de vídeo e os dados de telemetria fornecem informações precisas sobre o que ocorreu.
Isso pode incluir a velocidade do veículo, a resposta do motorista e as condições da estrada no momento do incidente.
Com esses dados, as empresas podem realizar análises detalhadas para determinar as causas dos acidentes e desenvolver estratégias para evitar ocorrências futuras.
Por exemplo, se os dados indicarem que muitos acidentes ocorrem em uma determinada rota devido a condições adversas, a empresa pode optar por alterar a rota ou intensificar as orientações dos motoristas para lidar com essas condições.
Redução de custos operacionais
A vídeo-telemetria também contribui para a redução de custos operacionais.
Ao monitorar o comportamento dos motoristas e o desempenho dos veículos, as empresas podem identificar e corrigir rapidamente problemas mecânicos antes que se tornem mais graves e caros de reparar.
Além disso, a análise dos dados de consumo de combustível permite otimizar o uso dos veículos, economizando combustível e reduzindo despesas.
Com a vídeo-telemetria, é possível monitorar continuamente o estado dos veículos, antecipando necessidades de manutenção preventiva. Isso ajuda a evitar paradas não planejadas e prolonga a vida útil dos veículos.
A manutenção preventiva baseada em dados reais é mais eficaz do que a manutenção programada tradicional, pois leva em consideração o uso real e as condições específicas de cada veículo.
Além da vídeo-telemetria, o uso intensivo de dados é outro componente chave na otimização das operações de frotas.
Com a coleta e análise de grandes volumes de dados, as empresas podem tomar decisões mais informadas e estratégicas.
A análise preditiva utiliza dados históricos para prever eventos futuros, como falhas mecânicas ou necessidades de manutenção.
Isso permite que os gestores de frotas e/ou empresas de logística planejem intervenções com antecedência, minimizando o impacto nas operações e evitando custos adicionais.
A análise de dados de localização e tráfego em tempo real permite otimizar as rotas dos veículos e o fluxo de transporte de uma empresa.
Isso não só reduz o tempo de viagem e o consumo de combustível, mas também melhora a pontualidade das entregas.
Sistemas de roteamento dinâmico ajusta automaticamente as rotas com base em condições de tráfego, obras e outros fatores, garantindo a máxima eficiência.
O consumo de combustível é um dos maiores custos operacionais para as empresas de transporte. A análise detalhada dos dados de consumo permite identificar padrões de desperdício e oportunidades de economia.
Por exemplo, pode-se detectar veículos que consomem mais combustível do que a média ou motoristas que adotam práticas de condução menos eficientes.
Vale lembrar que dispositivos e sensores também podem contribuir para identificar falhas no motor e outros componentes de caminhões e veículos em geral.
Leia também: Dispositivos de IoT e o monitoramento de motoristas.
A conectividade por meio de chips M2M (Machine to Machine) é o que permite a otimização das operações de frotas, complementando a video-telemetria e o uso intensivo de dados.
Esses chips permitem a comunicação direta e automática entre dispositivos, sem a necessidade de intervenção humana.
Nos veículos, os chips M2M possibilitam a transmissão contínua de dados de telemetria para centros de controle, onde são analisados em tempo real, permitindo ações táticas ou até analíticas posteriormente (uso de dados para insights sobre as operações).
Essa conectividade melhora a precisão das informações coletadas, facilita a implementação de manutenção preditiva e otimiza a gestão de rotas, garantindo uma operação mais eficiente e econômica.
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