Imagine que vivemos em um mundo cada vez mais conectado, onde objetos, dispositivos e sensores estão todos interligados pela internet. Essa rede de dispositivos é chamada de Internet das Coisas (IoT).
Agora, acrescente a ideia de que essa rede pode aprender e tomar decisões, como se fosse uma rede inteligente. Isso é o que chamamos de Redes Cognitivas da IoT (IoT Cognitive Network).
Pense nisso como uma rede de dispositivos que não apenas se comunicam entre si, mas também é capaz de aprender com as informações que coleta, podendo tomar ações e decisões sem a intervenção humana.
Por exemplo, se você tem um termostato inteligente em sua casa e ele faz parte de uma IoT Cognitive Network, ele não apenas ajusta a temperatura da casa quando você dá comandos, mas também aprende seus padrões de uso ao longo do tempo, podendo deixar uma residência aquecida ou mais fresca – no caso de um ar condicionado e climatizadores em empresas.
Esse foi só um pequeno resumo do que as redes cognitivas de IoT representam. Vamos ver com mais profundidade esse assunto a seguir.
As IoT Cognitive Networks, ou redes cognitivas da IoT, representam uma evolução significativa na tecnologia de comunicação sem fio, que atribui princípios de inteligência cognitiva para dentro da área de tecnologia.
Essas redes são projetadas para conectar dispositivos IoT de maneira mais inteligente e eficiente, aproveitando o poder do aprendizado de máquina (machine learning) e de inteligência artificial.
Em uma rede cognitiva de IoT, que utiliza boa parte do tempo uma IA por trás, as operações funcionam com base em dados em tempo real, e por isso, é necessário investir em uma boa conectividade de dados.
Para sairmos um pouco do lado abstrato e genérico do assunto, vamos explorar um pouco de como uma empresa ou mercado pode se beneficiar desse tipo de tecnologia:
As redes cognitivas da IoT têm a capacidade de analisar dados coletados de dispositivos IoT e aprender com eles. Isso significa que, ao longo do tempo, a rede se torna mais eficiente, e “semi autônoma”, tomando decisões mais inteligentes com base em padrões e tendências identificados ao longo do tempo de uso.
Investir em IoT Cognitive Networks pode levar a uma utilização mais eficiente do espectro de frequência disponível.
Isso é especialmente importante em um mundo onde o espectro de frequência é um recurso limitado e que muitas vezes sofre com interferências. As redes cognitivas podem adaptar dinamicamente a alocação de frequências para evitar interferências e maximizar o desempenho da rede.
Essas redes são capazes de tomar decisões inteligentes com base no contexto da rede e dos dados filtrados. Isso inclui a alocação de recursos de rede de forma dinâmica, o roteamento de dados eficiente e a capacidade de lidar com problemas, como a identificação e correção de interferências.
A coleta de dados é o ponto de partida para o funcionamento das IoT Cognitive Networks.
Os dispositivos IoT coletam uma ampla variedade de informações, como temperatura, umidade, localização e muito mais.
Note que é necessário garantir a qualidade e a integridade dos dados coletados, uma vez que esses dados alimentarão o aprendizado de máquina e as decisões da rede. Para saber mais sobre a conectividade desses dispositivos IoT, você pode contar com a ajuda da Lyra.
Depois que é realizado as coletas, temos a análise dos dados. Tudo que é filtrado e armazenado possibilita a identificação de tendências, anomalias e padrões.
Uma das características mais impressionantes das IoT Cognitive Networks é sua capacidade de adaptação dinâmica, graças a IAs que operam via softwares e plataformas de gestão da rede.
A rede pode ajustar-se automaticamente às mudanças nas condições do ambiente, como a presença de interferências ou a demanda por largura de banda.
Tal adaptação permite que a rede cognitiva de IoT esteja sempre otimizando e aprimorando a distribuição de dados e de acesso aos dispositivos ali presentes.
Outra característica importante das IoT Cognitive Network é a QoS (Qualidade de Serviço) Dinâmica
Isso significa que a rede não apenas se comunica e toma decisões, mas também se adapta para garantir a melhor qualidade possível em relação aos serviços oferecidos.
Por exemplo, se você estiver transmitindo um vídeo em alta definição e, de repente, mais dispositivos se conectarem à rede, a QoS Dinâmica ajustará automaticamente a largura de banda para garantir que sua experiência de streaming permaneça suave e sem interrupções.
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