Como a tecnologia M2M está sendo usada no monitoramento de placas e de veículos?
Por Lyra M2M • 24 de março de 2025
O M2M pode estar finalmente criando sistemas avançados de monitoramento e gestão de trânsito, assim como novas maneiras de fiscalizar imprudências na condução.
Sem o uso de tecnologias que permitem a transferência instantânea de dados e de reconhecimento de veículos e placas, os procedimentos eram mais lentos e ineficientes.
Agora, com o reconhecimento em tempo real de veículos por meio de tecnologias e métodos que serão mostrados nesse artigo, empresas podem criar novos produtos não apenas para instituições de trânsito e de fiscalização, como também para o transporte público e pedágios em estradas.
Note que muitos processos de reconhecimento de veículos ou até de melhoria de trânsito serão feitos por inteligências artificiais (IA), reduzindo o trabalho humano, ao mesmo tempo que melhora a eficiência de diversos serviços.
Mas antes de explicarmos sobre tais tecnologias de monitoramento de placas e veículos, vamos primeiro explicar a tecnologia por trás do assunto a ser abordado.
O que é a tecnologia M2M?
A sigla M2M (machine to machine) refere-se à comunicação direta entre dispositivos, onde há nehuma ou pouca intervenção humana.
Normalmente são usados sensores nesta tecnologia, redes sem fio e sistemas de software para que dispositivos possam trocar informações automaticamente.
No contexto de sistemas de trânsito, isso significa que radares, câmeras, semáforos e outros equipamentos conseguem interagir entre si e enviar dados para centros de controle ou autoridades competentes.
Por exemplo, um sistema de radar equipado com tecnologia M2M pode capturar a imagem de um veículo que excedeu o limite de velocidade, identificar automaticamente a placa do carro e transmitir essas informações à base de dados da empresa responsável pelo equipamento.
Esse fluxo de comunicação e dados reduz o tempo de processamento das infrações e elimina etapas manuais, aumentando a eficiência e a precisão desse tipo de empresa.
Agora que já explicamos um pouco sobre o M2M, vamos focar no trânsito e nas tecnologias de reconhecimento/identificação de veículos.
Segurança e fiscalização no trânsito com M2M
Sistemas como o ANPR (Automatic number-plate recognition), que utilizam também o M2M, podem identificar automaticamente veículos que violam os limites de velocidade ou que não estão em conformidade com as leis de trânsito.
Ainda que o uso mais comum do ANPR seja no controle de acessos e estacionamentos (mais adiante vamos abordar um caso real sobre isso), ele também pode ser utilizado para monitorar veículos em certas áreas e regiões, como veículos em área de proteção ambiental, onde somente certos veículos estariam autorizados a rodar.
Esses dispositivos capturam números de placa, imagens e outros dados em frações de segundo e transmitem as informações para um centro de controle.
Por meio dessa integração, é possível realizar a fiscalização de forma mais eficiente e segura.
Por exemplo, câmeras que utilizam essa tecnologia podem detectar veículos em faixas exclusivas, ou detecção de outras questões que seriam notadas apenas por olhos humanos. Além disso, a tecnologia M2M permite a coleta de dados em tempo real que auxiliam no planejamento urbano.
Através da análise de dados sobre fluxo de tráfego, infrações e congestionamentos, é possível identificar áreas críticas e implementar soluções mais eficazes.
Por exemplo, um estudo de uma rodovia que apresenta altos índices de acidentes pode utilizar os dados coletados pelos dispositivos M2M para determinar a necessidade de ajustes na sinalização ou na infraestrutura.
Case: Uso real de ANPR
Um projeto no Reino Unido foi responsável por criar uma tecnologia de identificação de veículos com base no banco de dados de veículos do país.
Essa tecnologia já está sendo estudada para uma utilização mais abrangente, como pesquisas de impacto no meio ambiente, melhoria do trânsito em grandes cidades e até mesmo para empresas que precisam de chancelas ou “portas” para bloquearem veículos não autorizados.
Com a ajuda da inteligência artificial, o projeto foi capaz de identificar veículos espalhados pela cidade, podendo dar a localização e status de um veículo automaticamente.
Esse tipo de tecnologia de identificação pode ajudar de diversas maneiras empresas de transporte e controle de tráfego, assim como projetos de Smart Cities.
Exemplos de Uso do M2M no Trânsito
Um exemplo prático dessa tecnologia é o sistema utilizado em muitas cidades europeias, onde câmeras inteligentes comunicam-se com centros de gestão de tráfego para monitorar níveis de congestionamento e alertar motoristas em tempo real sobre rotas alternativas.
Dando como exemplo os Estados Unidos, muitos estados adotaram sistemas ANPR integrados a plataformas M2M para identificar veículos sem registro ou com débitos pendentes.
Essas informações são compartilhadas com autoridades de forma automatizada, resultando em uma fiscalização mais rigorosa e menos dependente de abordagens manuais.
Você pode ler em mais detalhes sobre o uso do M2M na gestão de tráfego e melhoria do trânsito lendo esse artigo.
Uso do M2M em radares de velocidade
Recentemente a Lyra M2M participou de um projeto em que há utilização do NB-IoT para fazer com que radares e “postes conectados” transmitissem dados de veículos em tempo real para um servidor.
Pequenas câmeras e sensores espalhados por uma das avenidas mais movimentadas de São Paulo conseguem capturar imagens de carros infratores e transferi-los para um servidor central a quilômetros de distância.
A principal diferença dessa tecnologia é que ela armazena as fotos capturadas diretamente na nuvem, facilitando a coleta e uso desses dados para criar os procedimentos após uma infração. Será que esse seria o futuro na gestão e controle do trânsito nas grandes cidades?
É só uma questão de tempo até a adoção do M2M (ou do NB-IoT especificamente) nesse tipo de projeto, pois vai aumentar a performance desses radares e câmeras, além de proporcionar novos serviços e funções que hoje ainda não existem.
O impacto no planejamento urbano
Uma das vantagens mais observáveis da utilização de M2M no trânsito é a capacidade de gerar dados estatísticos que auxiliam no planejamento urbano.
Informações como fluxo de veículos, frequência de infrações e condições das vias são coletadas e analisadas para informar decisões futuras.
Por exemplo, em uma cidade onde radares inteligentes identificaram um grande número de infrações em um cruzamento específico, as autoridades podem decidir pela instalação de um semáforo ou pela modificação da sinalização.
Esses ajustes, embasados por dados coletados em tempo real, são mais precisos e eficientes do que as soluções baseadas apenas em percepção humana ou em “achismos”.
Ao permitir a comunicação direta entre máquinas, o M2M acelera processos, reduz custos e aumenta a eficiência das operações.
A Lyra M2M está inovando mais uma vez ao se posicionar como pioneira no Brasil neste tipo de tecnologia.
Ao lado de grandes empresas multinacionais, a Lyra M2M criou os elos de integração necessários para disponibilizar uma solução M2M acessível aos clientes no Brasil.
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