IoT e a Manutenção Preditiva: Veja como minimizar o tempo de inatividade na indústria
Por Lyra M2M • 18 de julho de 2024
A indústria está passando por uma transformação digital, e a Internet das Coisas (IoT) desempenha um papel crucial nesse processo.
Uma das áreas mais impactadas é a manutenção na área industrial, onde a implementação de soluções baseadas em IoT estão revolucionando o modo como as empresas gerenciam seus ativos e o tempo gasto em diversas atividades.
Neste artigo, exploraremos a junção entre IoT e a manutenção preditiva, destacando como essa combinação pode minimizar o tempo de inatividade nas indústrias, além de melhorar a questão de custos dentro dessas organizações.
Além disso, ficará mais evidente como novas tecnologias podem mudar a maneira com que ativos e máquinas são gerenciados, a ponto de poder fazer com que tais bens possam funcionar por mais tempo, diminuindo os gastos de uma empresa com novas aquisições.
Entenda melhor o que é Manutenção Preditiva
Antes de falarmos da IoT, é necessário compreender o conceito de manutenção preditiva.
Diferentemente da “manutenção corretiva”, que ocorre após uma falha (o que normalmente é feito em 90% dos casos pelo mundo), esse conceito possui como objetivo a realização de ações preditivas para manterem máquinas e objetos funcionando, sem haver qualquer ruptura ou interrupção.
A manutenção preditiva hoje em dia utiliza dados e análises para identificar potenciais problemas antes que causem paradas não planejadas.
Isso resulta em uma abordagem mais proativa e eficiente, que se torna mais comum e simples graças a utilização de dispositivos sempre conectados que geram informações 24 horas por dia.
Qual o papel da IoT na manutenção preditiva?
Os dispositivos conectados conseguem gerar e trocar dados de diversas maneiras. Esses dados podem ajudar engenheiros e gestores de áreas industriais a criarem plantas/arquiteturas onde a manutenção preditiva e inteligente é uma condição normal e contínua.
Dessa forma, uma empresa passa menos tempo parada ou com parte da produção interrompida; ou melhor, permite que a empresa em questão não tenha que consertar ou comprar máquinas de reposição com tanta frequência.
Vamos agora analisar como a IoT colabora e dá suporte para as diversas possibilidades da manutenção preditiva na indústria.
Sensores inteligentes: Os olhos das grandes fábricas
A IoT introduz sensores inteligentes em equipamentos e máquinas industriais. Esses sensores coletam dados em tempo real sobre o desempenho e as condições operacionais.
Por exemplo, temperatura, vibração e consumo de energia podem ser monitorados constantemente, proporcionando uma visão abrangente do estado dos ativos.
Tais informações são recolhidas e armazenadas durante toda a produção, o que seria humanamente impossível sem a ajuda desses dispositivos. Isso torna possível prever máquinas que estão prestes a quebrar ou a pararem de funcionar.
Análise de dados avançada
Temos que reconhecer que uma grande quantidade de dados são desperdiçados ou perdidos todos os dias em diversas empresas devido a falta de sensores e até mesmo tecnologias de IoT no espaço de operações.
Aqui é onde a análise de dados avançada entra em cena. Algoritmos sofisticados podem identificar padrões, correlações e anomalias nos dados, prevendo potenciais falhas com base em comportamentos passados.
O segredo está em ter acesso a alguma plataforma ou conjunto de sensores que possam dar suporte na sua indústria ou empresa.
Minimização do tempo de inatividade
Ao antecipar falhas e agendar manutenções com base em dados preditivos, as indústrias podem evitar paradas não programadas.
Isso resulta em uma significativa redução do tempo de inatividade, aumentando a eficiência operacional, e claro, as vendas e o lucro da empresa.
Otimização dos custos de manutenção
A manutenção preditiva permite que as empresas otimizem seus gastos com manutenção.
Em vez de seguir agendas imprevistas de manutenção, os recursos são alocados apenas quando necessário, e ainda por cima, de maneira previamente estabelecida pelos gestores e funcionários da empresa.
Isso reduz o número de “surpresas” no orçamento, e adiciona um novo fator de previsibilidade na gestão de gastos.
Conclusão
A convergência entre IoT e manutenção preditiva está redefinindo o cenário industrial, oferecendo às empresas as ferramentas necessárias para enfrentar os desafios do século XXI.
Ao minimizar o tempo de inatividade, otimizar custos e melhorar a eficiência operacional, as indústrias estão colhendo os frutos dessa revolução tecnológica em seu favor.
Agora, mais do que nunca, é o momento de as empresas abraçarem a mudança, explorando as oportunidades proporcionadas pela IoT e garantindo um futuro mais resiliente e competitivo.
